圖形化操作界面，無需用戶掌握編程基礎

數據導入、參數設定、任務投放、結果查看&整理均可在平臺網頁界面完成，區(qū)別于傳統生信分析過程所使用的linux命令行界面，更加適用于國內無編程基礎的基因組學研究用戶。

高度集成化的分析流程，快速完成數據深度挖掘

平臺所部署分析流程集成化程度較高，一套流程可同時完成對數據的基礎分析及個性化分析；所有流程的搭建、維護、后臺更新均有8年項目經驗的生信團隊完成，保證了流程的專業(yè)性以及分析結果的準確性；共有20多款分析流程和100多款小工具，覆蓋轉錄調控、微生物多樣性、個體重測序、群體個性化分析等多種組學分析項目。

公共數據庫

云平臺的公共數據模塊同步了SRA、GEO兩大世界權威測序數據庫的基礎上，又在數據檢索、下載、分析等環(huán)節(jié)根據國內研究者的使用習慣進行了大量優(yōu)化，目前，已實現數據免下載，一鍵導入BMKCloud?APP即可完成分析的生信0基礎用戶使用模式，且還提供不同研究領域的公共數據整合分析方案思路。

云計算架構設計，計算資源共享

系統層采用云計算架構設計，實現計算資源共享，按需分配、可彈性擴展，相較于傳統的本地服務器使用方式，對計算資源的使用更加高效，節(jié)省成本。

云課堂定期推出定制化的免費培訓服務，經驗豐富的高水平講師

有RNA系列課程、DNA系列課程、生物信息軟件使用和公開課4類課程，目前已有185+課時免費視頻。講師隊伍中有從事高通量數據分析工作的高級信息分析工程師，還有一直在前線為客戶實驗設計方案，參與并見證數百篇文章發(fā)表，身經百戰(zhàn)，專治各種項目疑難雜癥的產品經理和技術支持。

便利的文獻查找與數據導入

多達2700萬+篇文獻，同步NCBI數據，全文解讀輕松獲得，文章數據一鍵導入分析，并且在與PubMed同步的基礎上，又對文獻檢索方式進行了大量的優(yōu)化，提高了用戶檢索文獻的效率。

支持多設備接入

云平臺支持臺式機、筆記本電腦、手機、pad等多種設備接入，用戶可以隨時隨地進行分析。